Faktor yang Menentukan Biaya Pembuatan AI Agent

Biaya pembuatan AI agent terutama ditentukan oleh enam hal: seberapa rumit tugasnya, berapa banyak sistem yang harus disambungkan, seberapa banyak pengamanan dan pemeriksaan yang dibutuhkan, seberapa sering model AI dipakai, seberapa baik agent diuji, dan bagaimana agent dirawat setelah diluncurkan. Model AI-nya sendiri sering kali justru porsi yang lebih kecil dari perkiraan banyak orang.

1. Cakupan tugas

Agent yang menangani satu tugas spesifik sangat berbeda dengan agent yang diharapkan menangani pekerjaan satu divisi. Yang menentukan besar kecilnya pekerjaan adalah jumlah langkah, jumlah pengecualian, dan seberapa jelas prosesnya saat ini. Jika belum ada yang bisa menjelaskan prosesnya langkah demi langkah, sebagian pekerjaannya adalah merapikan proses itu lebih dulu, sebelum apa pun dibangun.

2. Integrasi dengan sistem Anda

Setiap sistem yang perlu dibaca atau diubah oleh agent harus disambungkan: spreadsheet, database pelanggan, aplikasi chat, sistem pesanan, atau aplikasi internal. Setiap sambungan membutuhkan akses, penanganan error, dan pengujian. Sistem yang sudah punya API relatif mudah. Sistem lama yang tidak punya API, atau yang membutuhkan cara akal-akalan, memakan usaha yang jauh lebih besar.

3. Pengamanan, izin, dan pemeriksaan

Semakin banyak yang boleh diubah agent, semakin banyak pengaman yang dibutuhkan: menentukan tindakan mana yang perlu persetujuan, membatasi tempat agent bekerja, mencatat apa saja yang sudah dilakukan, dan memeriksa hasilnya sebelum sampai ke siapa pun. Agent yang hanya membaca dan merangkum hampir tidak butuh hal ini. Agent yang memperbarui data, mengirim pesan ke pelanggan, atau menyentuh urusan uang membutuhkannya dalam jumlah besar.

4. Pemakaian model secara berkelanjutan

Sebagian besar penyedia AI menagih berdasarkan pemakaian, sehingga biaya operasional bergantung pada seberapa sering agent bekerja dan seberapa banyak teks yang dibaca dan ditulis setiap kali bekerja. Ada dua keputusan desain yang benar-benar berpengaruh: memakai model yang lebih ringan dan hemat untuk tugas kecil di latar belakang sambil menyimpan model yang lebih kuat untuk pekerjaan utama, dan menyiapkan penyedia cadangan agar agent tetap berjalan saat salah satunya bermasalah. Di agent yang kami bangun, kedua hal ini membuat biaya operasional jauh lebih mudah diperkirakan.

5. Tempat agent dipakai

Agent yang bekerja di dalam alat yang sudah dipakai tim, misalnya aplikasi chat, bisa lebih sederhana dibuat daripada agent yang membutuhkan dashboard atau tampilan sendiri. Tampilan khusus menambah pekerjaan desain dan pengembangan, tetapi bisa sepadan jika ada beberapa orang yang perlu meninjau atau menyetujui pekerjaan agent.

6. Pengujian

Agent yang andal membutuhkan sekumpulan tugas nyata dengan kriteria lulus atau gagal yang jelas, yang dijalankan setiap kali instruksi, alat, atau model diganti. Menyusun bahan uji ini memang memakan waktu di awal, tetapi justru inilah yang membuat perubahan di kemudian hari tidak merusak hal yang sudah berjalan.

7. Perawatan setelah diluncurkan

Model AI terus diperbarui, penyedia mengubah layanannya, dan proses bisnis Anda sendiri ikut berkembang. Agent membutuhkan seseorang yang menjaganya tetap berjalan dan mengembangkannya seiring Anda memahami di mana agent paling membantu. Sebaiknya hal ini direncanakan sejak awal, bukan menganggap peluncuran sebagai garis akhir.

Cara menjaga biaya tetap terkendali

• Mulai dari satu tugas yang sering berulang dan punya definisi selesai yang jelas.
• Sambungkan hanya sistem yang dibutuhkan tugas itu, sisanya bisa ditambah belakangan.
• Mulai dengan pengawasan ketat, lalu kurangi seiring hasilnya terbukti andal.
• Ukur waktu yang berhasil dihemat sebelum memperluas agent ke tugas lain.

Kami tidak mencantumkan harga tetap, karena setiap agent berbeda. Ceritakan tugas yang ingin dikerjakan agent dan sistem yang terlibat, dan kami akan menjelaskan apa saja yang dibutuhkan sebelum apa pun mulai dibangun.