Apa Itu AI Agent, dan Apa Bedanya dengan Chatbot?

AI agent adalah software yang memakai model AI untuk mencapai tujuan dengan cara bertindak: memakai alat, mencari informasi, dan menjalankan beberapa langkah sendiri. Chatbot terutama menjawab pesan. Sederhananya, chatbot berbicara, sedangkan agent mengerjakan tugasnya lalu melaporkan apa yang sudah dikerjakan.

Chatbot menjawab, agent bertindak

Tanyakan ke chatbot "berapa pesanan kita minggu lalu?", dan ia hanya bisa menjawab jika informasinya sudah tersedia di depannya. Tanyakan hal yang sama ke agent, dan ia bisa membuka sistem pesanan, mengambil angkanya, menyusunnya menjadi ringkasan, lalu mengirimkannya ke tim Anda. Model bahasa di dalam keduanya bisa saja sama. Perbedaannya ada pada apa yang boleh dilakukan software di sekitar model itu.

Ciri software yang disebut agent

• Bekerja menuju tujuan, bukan sekadar memberi satu jawaban.
• Punya alat, misalnya membaca file, mencari di web, atau memanggil sistem Anda.
• Menentukan langkah berikutnya berdasarkan hasil langkah sebelumnya.
• Memeriksa hasil, lalu berhenti saat tugas selesai atau saat membutuhkan keputusan orang.

Jika sebuah software memiliki sebagian besar ciri ini, ia bekerja seperti agent, apa pun sebutannya di materi pemasaran.

Perbandingan singkat

• Tugas utama: chatbot menjawab pertanyaan, agent menyelesaikan pekerjaan.
• Tindakan: chatbot menghasilkan teks, agent juga bisa mengubah sesuatu di aplikasi Anda.
• Langkah: chatbot biasanya membalas sekali, agent bisa menjalankan banyak langkah untuk satu permintaan.
• Risiko: jawaban chatbot yang salah hanya menjadi pesan yang keliru, tindakan agent yang salah bisa mengubah data sungguhan.
• Kendali: chatbot butuh konten yang baik, agent juga butuh izin dan batasan yang jelas.

Kapan chatbot sudah cukup

Jika tujuannya menjawab pertanyaan umum, menjelaskan produk, atau mengarahkan orang ke halaman yang tepat, chatbot biasanya pilihan yang lebih sederhana dan aman. Pembuatannya lebih cepat, pengujiannya lebih mudah, dan risikonya kecil, paling jauh hanya jawaban yang kurang jelas.

Kapan agent lebih masuk akal

Agent layak dipakai ketika sebuah tugas punya beberapa langkah di berbagai aplikasi dan terus berulang: menyusun laporan dari beberapa sumber, memproses dokumen yang masuk lalu menyimpan hasilnya, memperbarui data setelah formulir diisi, atau meriset sebuah topik lalu merangkumnya untuk tim. Jika saat ini ada orang yang melakukan urutan klik yang sama setiap hari, itu pertanda yang baik.

Mengapa agent butuh perhatian lebih

Karena agent bisa mengubah sesuatu, ia membutuhkan pengaman yang tidak diperlukan chatbot. Di agent yang kami bangun, sebagian besar pekerjaan desain justru ada di sini: menentukan tindakan apa yang boleh dilakukan bebas, mana yang harus disetujui orang, di mana batasannya, dan memastikan setiap langkahnya terlihat. Agent tanpa keputusan-keputusan itu adalah risiko, secanggih apa pun modelnya.

Cara cepat menentukan pilihan

• Apakah tugasnya berakhir dengan jawaban, atau dengan sesuatu yang dikerjakan? Jawaban mengarah ke chatbot, tindakan mengarah ke agent.
• Apakah melibatkan lebih dari satu aplikasi atau sistem? Jika ya, agent bisa membantu.
• Apa akibatnya jika terjadi kesalahan? Semakin besar akibatnya, semakin ketat pengawasan yang dibutuhkan agent.
• Apakah prosesnya cukup jelas untuk dijelaskan langkah demi langkah? Jika belum, rapikan dulu sebelum memilih keduanya.

Jika Anda belum yakin mana yang dibutuhkan bisnis Anda, ceritakan apa yang ingin diperbaiki. Kami akan membantu menentukan apakah chatbot, agent, atau perbaikan proses yang lebih sederhana yang paling cocok.